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★个人简介

张会焱，女，1986年生，河北省保定市人，博士，副教授，硕士导师，IEEE和自动化学会会员，控制科学与工程学科，河北工业大学自动化系获学士学位，哈尔滨工业大学航天学院获硕士和博士学位，曾在澳大利亚阿德莱德大学做访问学者。

张会焱主要从事工业网络攻击下复杂系统的安全控制研究，已出版专著1部（第一作为导师），授权专利1项，发表学术论文30余篇并获“编辑选择论文”奖和“最佳会议论文”奖。现担任《International Journal of Management and Fuzzy Systems》编委（2020年--）、Electronics专刊客座编辑(2022年)、Signal Processing责任编辑(2022年--至今)、 IET Electronics Letters副编辑（2021年--）和IEEE Access中SMC特刊编辑（2021年--），同时担任Automatica、IEEE TIE、IEEE/ASME TM和《自动化学报》等十余个SCI国际期刊审稿人，并多次获得SCI期刊杰出审稿人称号。目前在研课题：国家自然科学基金青年项目、重庆市科技局（重庆市自然科学基金）、重庆市教委青年项目、企业委托横向项目、高校高层次人才科研项目各1项；参加国家自然科学基金面上项目、重庆市教委重大项目、重点平台开放项目等各1项。

★教育经历

2015.09-2017.09 澳大利亚阿德莱德大学电气与电子学院联合培养博士

2014.09-2019.04 哈尔滨哈尔滨工业大学控制科学与工程博士

2012.09-2014.07 哈尔滨哈尔滨工业大学控制工程硕士

2008.09-2012.06 天津河北工业大学自动化学院学士

★工作经历

2021.11--至今重庆国合基地 beat365唯一官方网站副教授

2019.07-2021.11 重庆国合基地 beat365唯一官方网站助理研究员

2020.01-2020.02 澳大利亚阿德莱德大学访问学者

★研究方向

复杂系统、网络攻击、信息物理系统的安全控制等智能控制理论研究

★学术兼职

IEEE 会员 2015—至今
自动化学会会员 2019—至今
编辑： International Journal of Management and Fuzzy Systems, 2020—
专刊客座编辑： Special Issue of Electronics （SCI期刊）
青年编委会成员： Engineering Reports, 2022.7.1—至今（SCI期刊）
责任编辑（Handling Editor）：Signal Processing, 2022—至今（SCI期刊）
副编辑（Associate Editor）：SMC Section of IEEE Access, 2021—（SCI期刊）
副编辑：IET Electronics Letters, 2021—（SCI期刊）
副编辑：2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
国际会议分组主席：
-15^th/16^th Int. Conference on Innovative Computing, Information and Control, 2021-2022.
-Forth/Fifth Int. Symposium on Information and Knowledge Management, 2020/2022.

★负责或参加的研究项目

国家自然科学基金青年项目：基于时间加权Gramians矩阵的随机切换系统模型降阶研究(62003062)，24万，2021.1-2023.12，项目负责人；
重庆市自然科学基金：网络攻击下随机信息物理系统的安全协同控制研究(cstc2020jcyj-msxmX0077)，10万，2020.07.01-2023.06.30，项目负责人；
重庆市教委青年项目：奇异摄动随机系统的模型降阶及降阶综合研究(KJQN201900831)，4万，2020.01-2022.12，项目负责人；
重庆市教委重大项目：复杂环境下的多机器人集群智能研究(KJZD-M201900801)，20万，2020.01-2022.12，项目主要参与人；
beat365唯一官方网站高层次人才科研启动项目：基于有限频域方法的周期分段系统降阶方法研究(1956030)，15万，2020.01-2022.12，项目负责人。

★部分论文、著作、成果

石碰,张会焱,苏晓杰,敖文刚. 随机切换系统的降阶方法研究, 科学出版社, 2021.8.
H. Zhang, H. Sun, P. Shi*, and L.I. Minchala, A Novel Electronic Chip Detection Method Using Deep Neural Networks. Machines, 10(5): 361, 10 May 2022. (SCI IF: 2.899)
H. Zhang, X. He, L.I. Minchala, and P. Shi*. Dissipative Output Feedback Control for Semi-Markovian Jump Systems under Hybrid Cyber-Attacks. Journal of the Franklin Institute, 358(5): 2683-2702, March 2021. (SCI IF: 4.036)
H. Zhang*, C.C. Lim, L. Wu, and P. Shi. Time-Weighted Model Reduction for Switched Linear Parameter-Varying Systems via Balanced Realization. IET Control Theory and Applications, 11(17): 3069-3078, 24 November 2017. (SCI IF: 3.343)
H. Zhang*, L. Wu, P. Shi, and Y. Zhao. Balanced Truncation Approach to Model Reduction of Markovian Jump Time-Varying Delay Systems. Journal of The Franklin Institute, 352(10): 4205-4224, October 2015. (SCI IF: 4.036)
H. Zhang*, L. Wu, P. Shi, and Y. Zhao. Model Reduction on Markovian Jump Systems with Partially Unknown Transition Probabilities: Balanced Truncation Approach. IET Control Theory and Applications, 9(9): 1411-1421, 6 June 2015. (SCI IF: 3.343)
Y. Wang, P. He*, P. Shi, and H. Zhang. Fault Detection for System with Model Uncertainties and Disturbances via Coprime Factorization and Gap Metric. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(8): 7765-7775, August 2022. (SCI IF: 11.079)
M. Li, M. Liu*, Y. Zhang, and H. Zhang. Asynchronous Adaptive Fault Tolerant Sliding Mode Control for T-S Fuzzy Singular Markovian Jump Systems with Uncertain Transition Rates. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(1): 544-555, January 2022. (SCI IF: 11.079)
B. Wang, W. Chen, B. Zhang, P. Shi, H. Zhang. A nonlinear observer-based approach to robust cooperative tracking for heterogeneous spacecraft attitude control and formation applications. IEEE Transactions on Automatic Control, accept on 27 Dec. 2021.
S. Zheng, P. Shi, H. Zhang. Semi-global periodic event-triggered output regulation for nonlinear multi-agent systems, IEEE Transactions on Automatic Control, doi: 10.1109/TAC.2022.3142123, accept on 27 Dec. 2021.